機(jī)器視覺在日常生活中被廣泛的使用，已經(jīng)變成了最熱門的科技服務(wù)之一，機(jī)器視覺在日常生活中涉及到的領(lǐng)域是比較多的，而計算機(jī)能夠解決哪些問題呢？

　　第一個應(yīng)用場景：人臉識別

　　人臉識別是人工智能視覺與圖像領(lǐng)域中最熱門的應(yīng)用，《麻省理工科技評論》發(fā)布的2017年全球十大突破性技術(shù)榜單中，來自中國的刷臉支付技術(shù)位列其中。這是該榜單創(chuàng)建16年來首個來自中國的技術(shù)突破。到今天為止，人臉識別技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、司法、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療等行業(yè)。平時大家手機(jī)上都會使用人臉識別功能。

　　第二個應(yīng)用場景：安防

　　人工智能技術(shù)可以對結(jié)構(gòu)化的人、車、物等視頻內(nèi)容信息進(jìn)行快速檢索、查詢，這使得公安系統(tǒng)可以在繁雜的監(jiān)控視頻搜尋罪犯。在大量人群流動的交通樞紐，這一技術(shù)被廣泛用于人群分析、防控預(yù)警等方面，可以根據(jù)采集到數(shù)據(jù)，快速檢測到人、車、物，從而大大地提高檢索速度。

　　第三個應(yīng)用場景：農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

　　農(nóng)業(yè)是計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用在農(nóng)業(yè)，尤其是精確農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。

　　一些AI應(yīng)用可以從用手機(jī)拍攝的圖像中識別出土壤中的潛在缺陷和營養(yǎng)不足狀況，并通過分析提出土壤修復(fù)技術(shù)的建議，可以針對所發(fā)現(xiàn)的問題采取可行的解決方案。

　　計算機(jī)視覺還可以通過某些算法來識別水果，蔬菜甚至花朵的主要屬性(例如大小，質(zhì)量，重量，顏色，質(zhì)地)，從而進(jìn)行分類，比如支付寶的AR掃花，就能夠識別花的品種。

　　第四個應(yīng)用場景：工業(yè)

　　計算機(jī)視覺可以快速獲取大量信息，并進(jìn)行自動處理。在自動化生產(chǎn)過程中，人們將計算機(jī)視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。計算機(jī)視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度，運(yùn)用在一些危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合。具體來講，計算機(jī)視覺應(yīng)用于生產(chǎn)線上，可以檢查產(chǎn)品質(zhì)量是否合格，或者化學(xué)工業(yè)中，機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠通過檢測生產(chǎn)線的容器檢測機(jī)器有沒有被損壞？智企名品機(jī)器視覺解決方案主要針對工業(yè)場景應(yīng)用研發(fā)。

　　機(jī)器視覺解決方案具備如下功能特點(diǎn)：

　　1.自動快速缺陷檢測，提高生產(chǎn)效率；

　　2.降低次品率、節(jié)省原材料、降低平均成本；

　　3.檢測精度高，誤報率低；

　　4.配合自動化生產(chǎn)線，集成度高，實(shí)現(xiàn)自動檢測、自動處理；

　　5.可實(shí)現(xiàn)7*24小時穩(wěn)定工作，極大降低工人勞動強(qiáng)度

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　　第五個應(yīng)用場景：醫(yī)療

　　在醫(yī)療保健領(lǐng)域，計算機(jī)視覺應(yīng)用程序更是被廣泛應(yīng)用。

　　醫(yī)學(xué)圖像分析是顯而易見的例子，通過對MRI，CT掃描和X射線的圖像進(jìn)行分析并發(fā)現(xiàn)異常，例如發(fā)現(xiàn)腫瘤或?qū)ふ疑窠?jīng)系統(tǒng)疾病的跡象，這就能夠顯著改善醫(yī)學(xué)診斷的過程。

　　當(dāng)然醫(yī)學(xué)成像并不是計算機(jī)視覺可以發(fā)揮重要作用的唯一領(lǐng)域。還比如一些程序可以將人和周圍環(huán)境放置在平面圖中，這樣就可以幫助視力障礙人群提供實(shí)時的視覺體驗，從而幫助他們安全地導(dǎo)航室內(nèi)環(huán)境。

　　第六個應(yīng)用場景：無人駕駛

　　現(xiàn)在，汽車方向已經(jīng)成為人工智能技術(shù)重要地應(yīng)用投放方向之一，但就目前的技術(shù)來說，想要完全實(shí)現(xiàn)自動駕駛或無人駕駛，還有一段路要走。不過利用人工智能技術(shù)，汽車駕駛輔助的功能及應(yīng)用越來越多，這些應(yīng)用多半是基于計算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。

　　現(xiàn)階段，計算機(jī)視覺涉及到的業(yè)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)是比較多的，比如來說圖像處理通常的工作目標(biāo)就是能夠?qū)�圖像有效的進(jìn)行改善，其目標(biāo)存在的意義就是能夠達(dá)到對比度像素級別的執(zhí)行，根本不需要對繁瑣的圖像進(jìn)行了解。隨著技術(shù)的發(fā)展，計算機(jī)視覺未來可以解決更加復(fù)雜的問題，比如來說我們經(jīng)常使用的電子產(chǎn)品，面部識別的功能，可以準(zhǔn)確的分析圖像或者是識別生物的方法等等在現(xiàn)實(shí)的生活中，人類不僅可以將圖像做出相應(yīng)的對應(yīng)，而且能夠有效的適應(yīng)計算機(jī)帶給我們生活的方便，總而言之計算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)對于我們的生活都起到了極大的幫助，電子商務(wù)行業(yè)中更是被廣泛的使用。

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責(zé)任編輯：胡金鵬