"無所不能"的編程語言
多領域選擇語言 未來大有可為
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選擇你的職業(yè)方向 互聯(lián)網(wǎng)+時代 看家本領你值得擁有
開啟人工智能新時代
2017年7月20日,國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,正式開啟國內(nèi)人工智能的新篇章
谷歌AlphaGo
招商銀行 小招
微軟 小冰
搜索引擎
谷歌 無人駕駛
搶票工具
蘋果Siri
百度大腦
IBM Watson
北京人工智能培訓
人工智能+Python已應用于各個領域,到2020年, 人工智能規(guī)模將達萬億級市場,
意味著在未來不到3年的時間內(nèi),人工 智能市場將空前活躍,人才需求井噴!
學習互聯(lián)網(wǎng)技術 從零開始照樣
擔心學不會 選擇我們 一切擔心都是多余的
精編計算機入門課程
讓你輕松掌握編程基礎理論+案例穿插教學
循序漸進 難點不攻自破大型商業(yè)項目助你快速掌握
編程要領和開發(fā)技巧畢業(yè)答辯 就業(yè)指導
學成上崗 輕松無壓力北京Python培訓從零開始熟悉流程深化技能深化技能
人工智能教育
數(shù)據(jù)獲取方便
數(shù)據(jù)運算方便
輸出結(jié)果方便
交互方便
加速方便
圖形圖像方便
信號處理方便
云系統(tǒng)支持方便
Python開源
一步一步登頂薪資高峰
基礎學習+課堂案例+項目提升+項目實戰(zhàn)
web開發(fā)游戲腳本數(shù)據(jù)分析人工智能網(wǎng)絡攻防機器人開發(fā)
python工程師工資收入水平
全國python工程師平均工資:¥ 16980/月,取自 14368 份樣本
北京人工智能培訓
課程大綱
循序漸進 學透人工智能+Python
課程掌握能力階段主要內(nèi)容
1.****on核心編程1、掌握基本的Linux系統(tǒng)操作;
2、掌握Python基礎編程語法;
3、建立起編程思維和面向?qū)ο笏枷耄?nbsp;
01 Linux基本命令
02 Python語法基礎
03 Python字符串解析
04 Python時間和日歷
05 Python文件操作
06 Python面向?qū)ο?/p>
07 設計模式 08 異常 09 模塊
10 項目實戰(zhàn):飛機大戰(zhàn)
python高級和網(wǎng)絡編程
1、掌握Python高級編程,能進行面向?qū)ο笤O計;
2、了解Linux系統(tǒng)編程原理,認知程序運行的本質(zhì),
方便后期開發(fā)出高質(zhì)量的程序;
3、掌握網(wǎng)絡編程協(xié)議,實現(xiàn)網(wǎng)絡間點對點通信;
4、掌握關系型數(shù)據(jù)庫MySql開發(fā),熟練編寫SQL語句;
5、掌握正則表達式,進行字符串模糊匹配
6、掌握shell腳本編程
7、掌握了web服務器的運行原理
Python高級編程
02 Linux系統(tǒng)編程
03 Linux網(wǎng)絡編程
04 正則表達式
05 案例:web服務器實現(xiàn)
06 數(shù)據(jù)結(jié)構與算法 07 shell腳本編程
數(shù)據(jù)庫開發(fā)
1、 關系數(shù)據(jù)庫操作和設計
2、 非關系性數(shù)據(jù)庫的操作和設計
3、 緩存服務器的操作和設計
01 MySQL開發(fā)
02 MongoDB開發(fā)
03 Redis開發(fā)
04 數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)和部署
前端與移動開發(fā)
1、可根據(jù)UI設計,開發(fā)web網(wǎng)站的前端頁面
2、PC端和移動端頁面特效開發(fā)
3、前端頁面性能優(yōu)化01 html 02 css 03 ps應用
04 PC端頁面開發(fā)實戰(zhàn)流程
05 html5和css3
06 移動端頁面開發(fā)實戰(zhàn)流程
07 JavaScript 08 jquery
09 移動端框架和庫
10 前端自動化、前端性能優(yōu)化
Web全站開發(fā)
1、 可根據(jù)產(chǎn)品原型圖,開發(fā)web網(wǎng)站的前端界面
2、 可根據(jù)業(yè)務流程圖,開發(fā)web網(wǎng)站的后臺業(yè)務
3、 可根據(jù)web框架設計,開發(fā)對應的數(shù)據(jù)庫01 git項目代碼管理和項目開發(fā)流程
02 Django 框架開發(fā)
03 Nginx配置和uWSGI部署
04 大項目一:電商平臺
05 RESTful接口開發(fā)
06 Flask web框架
07 微信公眾號開發(fā)
08 大項目二:移動web o2o
爬蟲開發(fā)
1、掌握爬蟲的工作原理和設計思想
2、掌握反爬蟲機制
3、掌握分布式集群爬蟲應用01 網(wǎng)絡爬蟲
02 爬蟲原理與數(shù)據(jù)抓取
03 scrapy框架
04 爬蟲分布式集群
05 大項目:信息類網(wǎng)站數(shù)據(jù)采集
人工智能
1、掌握常見數(shù)據(jù)分析方法
2、掌握常見機器學習算法
3、掌握 scikit-learn 庫的使用
4、了解深度學習常用方法
掌握TensorFlow框架的使用
01 數(shù)據(jù)分析 02 數(shù)據(jù)可視化
03 機器學習原理
04 監(jiān)督和無監(jiān)督學習算法
05 機器學習框架scikit-learn
06 廣告推薦系統(tǒng)
07 深度學習原理
08 TensorFlow 框架
09 圖片識別模型訓練