階段一、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)
Java開(kāi)發(fā)介紹、熟悉Eclipse開(kāi)發(fā)工具、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對(duì)象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
階段二、HTML、CSS與JavaScript
PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebApp頁(yè)面布局、原生JavaScript交互功能開(kāi)發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用
階段三、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫(kù)
數(shù)據(jù)庫(kù)、JavaWeb開(kāi)發(fā)核心、JavaWeb開(kāi)發(fā)
階段四、Linux&Hadoopt體系
Linux體系、Hadoop離線計(jì)算大綱、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
階段五、實(shí)戰(zhàn)（一線公司真實(shí)項(xiàng)目）
數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)應(yīng)用
階段六、Spark生態(tài)體系
Python編程語(yǔ)言、Scala編程語(yǔ)言、Spark大數(shù)據(jù)處理、Spark—Streaming大數(shù)據(jù)處理、Spark—Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)、Spark—GraphX?圖計(jì)算
階段七、Storm生態(tài)體系
storm技術(shù)架構(gòu)體系、Storm原理與基礎(chǔ)、消息隊(duì)列kafka、Redis工具、zookeeper詳解
階段八、大數(shù)據(jù)分析—AI（人工智能）
Data?Analyze工作環(huán)境準(zhǔn)備&數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、Python機(jī)器學(xué)習(xí)
1、Python機(jī)器學(xué)習(xí)
2、圖像識(shí)別&神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理&社交網(wǎng)絡(luò)處理、實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：戶外設(shè)備識(shí)別分析
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