為什么要學AQF?
人才缺口巨大,職業(yè)發(fā)展前景廣闊,薪酬可觀
近年來,全球金融業(yè)改革與創(chuàng)新不斷,金融科技(FinTech)行業(yè)更是迅速發(fā)展。隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數據等新興技術的發(fā)展與應用,金融科技正在以迅猛的勢頭重塑金融產業(yè)生態(tài),“無科技不金融”成為行業(yè)共識,行業(yè)人才缺口高達300萬!
國內的量化行業(yè)目前正處于一個高速發(fā)展的階段,整個量化市場在2018年以前大體在1000億左右的量級,2019年激增達到了2500億左右的規(guī)模,發(fā)展到現在已超5000多億的規(guī)模。處在這一產業(yè)中的從業(yè)者,也迎來了職涯重大發(fā)展和薪酬提升。(*信息來源于東方網報道)
成為AQF持證人,你可以從事更多熱門崗位
任何一家量化交易機構收益率的高低,最終比拼的主要是策略的好壞以及系統下單的速度
所以相應以下崗位對人才的需求非常大
量化開發(fā)工程師
根據quant團隊的需求,進行量化交易系統和工具的開發(fā), 以及交易系統日常的數據分析和訂單數據的統計分析。
量化研究員/分析師
進行量化因子的挖掘,策略開發(fā)及利用統計模型、機器學習等方法進行整合,制定和改善交易策略和市場模型。
量化交易員
分析交易數據,提高策略和模型的收益,開發(fā)、維護的增強現有交易算法,市場衍生品的做市商。
通過學習,每一個AQF持證人將收獲
金融小白寶典:熟悉中國主要金融市場及交易產品的交易機制
編程小白:掌握一門Python編程語言
投資經理必備:自主地研發(fā)新量化交易策略的能力,經典量化交易策略及其交易哲學
數據分析能力:提升工作中遇到的數據處理效率,應用場景廣泛
專業(yè)實戰(zhàn)水平:掌握金融、編程和建模知識基礎,擁有量化交易實盤操作能力
個人投資成果:提高個人投資理念與方法,可獨立開發(fā)交易策略
簡歷背書提升:擁有AQF持證人頭銜,個人專業(yè)能力體現
豐富個人交際圈:參與協會活動,搭建自有人脈圈
四大課程特色
線上線下結合 零基礎考試通過
線下面授包含金融基礎和 Python 基礎,詳解入門知識,手把手帶您實操;線上網課覆蓋所有考點,配套練習讓您提前掌握考試題型;考前全真機 考模擬,交大教育集團擁有 ATAC 的自主考點,可以為您提供熟悉的考場環(huán)境及服務。
一試三證 官網可查(點擊查看所有)
AQF認證項目由全球金融專業(yè)人士協會(GIFP協會)和中國市場學會量化金融專業(yè)委員會聯合認證,學業(yè)完成合格上海交大教育集團核發(fā)結業(yè)證書;考試合格且符合持證人資格,獲得GIFP 和量專委頒發(fā)的專業(yè)水平證書。
最新課程 全真模考 專屬答疑
課程根據協會官方 2022 年考綱研發(fā),并配套課后練習,全過程專屬答疑服務,學習無憂。
模擬回測 量化策略 學以致用
學習同時配合專屬模擬量化交易平臺,海量數據使用權,策略編寫回測便捷。
AQF學什么
一站式掌握量化金融基礎知識+實戰(zhàn)技能
課程大綱
面授:金融基礎+Python 基礎(20 課時)
金融行業(yè)基礎金融行業(yè)展望、金融機構及崗位解析、 金融從業(yè)者的職業(yè)之路
金融市場基礎投資相關財務基礎、融工具與金融產品投資組合與量化交易、最新研報分享及全方位 Quant 資源
Python 概述數據科學和 AI 概述數據結構和算法、 Python 數據分析與數據挖掘簡介、環(huán)境搭建
數據分析入門Python 數據分析工具箱、 數據加載與存儲
數據處理與分析數據規(guī)范化和處理、 數據分析
數據分析實戰(zhàn)數據挖掘數據可視化、 項目實踐
機考模擬預約考前開放模擬系統,學員可預約參加
網課:《量化金融基礎知識》( 77 課時)
金融基礎知識金融基礎知識
量化投資理論量化投資理論
Python 編程知識Python 語言環(huán)境搭建、Python 編程基礎、Python 編程進階、數據可視化、 Python 數理統計
Python 金融數據分析基礎Python 金融數據分析基礎
量化交易策略回測技術分析介紹與指標分類、技術分析介紹與指標分類、常用技術指標量化實現、常用 K 線形態(tài)量化實現、三大經典量化策略、配對交易策略、量化金融
網課 《Python 開發(fā)詳解》(21課時)
Python 概述計算機語言概述、python 簡史、python 相關
python 語法基礎Python 環(huán)境配置、python 基礎語法、變量、數據類型、表達式和運算符、分支結構循環(huán)結構
函數函數初步、細說參數、變量作用域、遞歸調用
內置函數字符串相關-string、列表-list、元組-tuple、集合-set、字典-dict
繼承繼承
組合&Mixin組合&Mixin
網課:《量化金融專業(yè)與實務》( 145 課時)
數據庫基礎數據庫基礎、爬蟲基礎、請求庫的使用、解析庫的使用、數據存儲、Scrapy 框架Hadoop 基礎、Spark 分布式平臺
量化交易策略的Python 實現與回測(進階)技術分析相關策略、CTA-CTA 基礎、CTA-技術分析量化、CTA-策略績效分析、CTA-趨勢策略、CTA-套利策略、CTA-算法交易策略、CTA-資金與風險管理、股票多因子-多因子模型基本理論、股票多因子-數據采集和預處理、股票多因子-單因子檢驗、股票多因子-因子分析、股票多因子-因子收益模型、股票多因子-風險模型、股票多因子-組合優(yōu)化、股票多因子-業(yè)績歸因、基金業(yè)績評價、基金業(yè)績歸因、基金盡職調查、策略優(yōu)化、另類數據
人工智能與機器學習策略工智能導論、機器學習概覽、機器學習-回歸模型、機器學習-分類模型、機器學習-聚類模型、機器學習-降維模型神經網絡介紹、神經網絡-Tensorflow框架、神經網絡-全連接神經網絡、神經網絡-循環(huán)神經網絡、神經網絡-卷積神經網絡、神經網絡
實盤模擬交易面向對象基礎知識、基于優(yōu)礦平臺的面向對象策略、基于 Auto Trader 平臺的面向對象策略
量化風控實戰(zhàn)風險管理基礎、金融風險、市場風險及其度量、衍生工具與希臘字母風險測度、、利率風險、信用風險、操作風險、流動性風險
* 每節(jié)課時 20-40 分鐘不等,符合協會規(guī)定。
* 簽約合作企業(yè)客戶與兩人以上團報均有優(yōu)惠。
* 以上費用均不包含 AQF認證考試費。
* AAQF 考試費:1100 港幣/人。
* AQF 考試費:3600 港幣/人。