什么是 BI：
BI 是 Business Intelligence 的英文縮寫，中文簡稱：商業(yè)智能。是指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展
現(xiàn)技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。
BI大數(shù)據(jù)應(yīng)用的行業(yè)：
政務(wù)，通信，金融，醫(yī)療，銀行，應(yīng)急管理，農(nóng)業(yè)及水利，公安，交通，電力，信用，就業(yè)，社保，城市安全，物流，地產(chǎn)，電商。
BI大數(shù)據(jù)工作介紹：
BI工程師工作是從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)集中裝載到數(shù)據(jù)倉庫然后基于數(shù)據(jù)倉庫做數(shù)據(jù)分析計算，最后把分析結(jié)
果展示出來。
對應(yīng)的具體崗位：
1，BI工程師
2，ETL工程師
3，數(shù)倉開發(fā)
4，數(shù)據(jù)分析師
5，數(shù)據(jù)可視化工程師
BI大數(shù)據(jù)工程師薪資待遇：
初級BI工程師 工資：8000-16000 年限：1-3年
中級BI工程師 工資：12000-25000 年限：2-5年
高級BI工程師 工資：16000-30000 年限：3-7年
架構(gòu)師/主管/經(jīng)理 工資：30000-50000 年限：5-10年
適用人群：
性別不限，年齡在22-35歲。
大專及以上學(xué)歷，不限專業(yè)，零基礎(chǔ)可學(xué)。
學(xué)習(xí)周期：
共計1個月，
前半個月上4天休息1天，后半個月上5天休息1天。
早上9點到中午12點
下午2點到晚上18點
晚上7點到晚上21*00
就業(yè)公司：
國家電網(wǎng)、浪潮、興盛優(yōu)選、中國電信、聯(lián)通、方正券、華為、騰訊、中國平安、廣發(fā)銀行、百果園，阿里等
就業(yè)城市：
北京、上海、廣州、深圳、長沙、武漢、成都、杭州、重慶、廈門等
學(xué)習(xí)目標(biāo)：
掌握oracle數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，PLSQL開發(fā)，
掌握BI理論知識，數(shù)倉理論知識，
掌握BI工具，ETL工具，
熟悉Hadoop，Hive。
學(xué)習(xí)模塊：
1，Oracle基礎(chǔ)
oracle關(guān)聯(lián)查詢
oracle子查詢
oracle條件查詢
oracle基本操作
2，PLSQL編程
Package包
自定義函數(shù)
存儲過程
PLSQL基礎(chǔ)
3，項目實戰(zhàn)&ETL工具
BI理論
可視化報表展示
自定義函數(shù)指標(biāo)計算
存儲過程同步數(shù)據(jù)
ETL數(shù)據(jù)同步
數(shù)倉分層
數(shù)倉搭建
4，Hadoop & Hive
Sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)到HDFS
Hive DDL數(shù)據(jù)定義
Hive加載數(shù)據(jù)
Hive基本概念
Hive安裝環(huán)境搭建
Linux shell
5，簡歷編寫&面試準(zhǔn)備
技能答疑（技能+項目）
個性化簡歷制作實戰(zhàn)以及常見錯誤解析
簡歷制作基本要素及設(shè)計技巧
模擬面試
BI大數(shù)據(jù)優(yōu)勢：
1，零基礎(chǔ)入門
學(xué)習(xí)門檻低，不需要會編程語言，零基礎(chǔ)可學(xué)，學(xué)習(xí)周期僅需一個月
2，就業(yè) 高
國家大力扶持發(fā)展推動大數(shù)據(jù)。銀行，實體企業(yè)，電子商務(wù)等行業(yè)急需對積累的數(shù)據(jù)做分析挖掘為企業(yè)決策賦能。大數(shù)據(jù)BI工程師崗
位急速增加，供不應(yīng)求。
3，工作輕松
大數(shù)據(jù)BI公司主要是對企業(yè)存量數(shù)據(jù)進行整合，分析，挖掘，最終產(chǎn)生報表視圖提供給客戶，工作大部分的時候只需要對數(shù)據(jù)庫進行
操作即可。
4，工作前景好
國家的大力支持，未來大數(shù)據(jù)在國內(nèi)會發(fā)展的越來越迅速，入行越早，在以后的升職加薪越快。而且隨時互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量越來
越大，可以說大數(shù)據(jù)是未來吃香的一個行業(yè)。
成都多測師
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